信任排名算法（TrustRank）最早由斯坦福大学的Gyongyi， Zoltan and Garcia-Molina在2004年提出，并发布相关的论文《Combating Web Spam with TrustRank》。其核心观点是：互联网上质量高的网站会通过某种形式（友链或单链等方式）联系起来，通过迭代算法和其他一些排名算法让来自信任网站源（trusted seeds）的信息传递拥有更高的权重和排名。从而突出SERPs的可靠性和提高搜索用户体验。
关于信任排名算法，网上有很多相关的文章。这方面研究比较多的还是英文文章，我将这些文章总结为两句话：
1.从信任网站源处获取连接
2.链接到信任网站源
这两句话应该很好理解，尤其是第一句。从.gov和.edu等后缀结尾的域名处获取友链和反向链接，是我们SEO从业人士每天都挖空心思都在做的事情。第二句的意思是什么呢？就是指，如果我要从网站外链出去，那么也尽量要外链到信任网站源。总结一句话就是：当你的网站离信任网站源越近，你成为信任网站的时间也就越近。
什么是反信任排名算法？
反信任排名算法（Reserse-TrustRank），反排名算法主要是针对垃圾信息而言的。在早期SEO技术的带动下，群发外链信息及广告信息成了很多SEO每天的日常功课。殊不知，在这样做的第一次，你已经被打伤了“Spam”的标签。
反信任排名算法的核心就是搜素引擎会对你网站内的垃圾信息和站外链接有一个衡量的标准。当结合其他一些算法后，站内和站外的垃圾信息超过某个比值的时候，你的网站就正式被确定为垃圾信息源，从而被降权或者K站。
这个比值我们认为与网站的规模、收录量、权威性以及搜索引擎信任度都有关系。大如新浪这样的网站，比重无疑是一个非常高的数值，即使在某一段时间上面充满了垃圾信息，搜索引擎也可以容忍；小如刚建成的网站，如果这个比值高过一定的数值，下场无疑是非常惨的。
